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聚合函数（aggregation function）

聚合函数（aggregation function）---也就是组函数，在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。

常用的组函数：

function	return
AVG([distinct] expr)	求平均值
COUNT({* [distinct] } expr)	统计行的数量
MAX([distinct] expr)	求最大值
MIN([distinct] expr)	求最小值
SUM([distinct] expr)	求累加和

每个组函数接收一个参数
默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算
有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数

注意：

当使用组函数的 select 语句中没有 group by 子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；
组函数的参数可以是列或是函数表达式；
一个 SELECT 子句中可出现多个聚集函数。

mysql> select * from users;
+----+----------+------+---------------------+---------------------+
| id | name     | age  | createdAt           | updatedAt           |
+----+----------+------+---------------------+---------------------+
|  1 | guodada  |   18 | 2019-10-04 05:56:52 | 2019-10-04 05:56:52 |
|  2 | guodada2 |   18 | 2019-10-04 05:57:01 | 2019-10-04 05:57:01 |
|  3 | guodada3 | NULL | 2019-10-04 05:58:00 | 2019-10-04 05:58:00 |
+----+----------+------+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

count 函数

① count(*)：返回表中满足 where 条件的行的数量

SELECT COUNT(*) AS count FROM users WHERE age > 10 -- count 3

② count(列)：返回列值非空的行的数量

SELECT COUNT(age) AS count FROM users -- count 2

③ count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量

SELECT COUNT(distinct age) AS count FROM users -- count 1

④ count(expr)：根据表达式统计数据

SELECT COUNT(age=18) AS count FROM users; -- count 2

max 和 min 函数---统计列中的最大最小值

SELECT MAX(age) as maxAge FROM users -- maxAge 18
SELECT MIN(age) as minAge FROM users -- minAge 18

注意：如果统计的列中只有 NULL 值，那么 MAX 和 MIN 就返回 NULL

sum 和 avg 函数---求和与求平均

！！表中列值为 null 的行不参与计算

SELECT AVG(age) as avgAge FROM users -- avgAge 18
SELECT SUM(age) as snmAge FROM users -- sumAge 36

注意：要想列值为 NULL 的行也参与组函数的计算，必须使用 IFNULL 函数对 NULL 值做转换。

分组聚合查询

分组 SELECT 的基本格式：

select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件]

mysql> select name, count(*) as count from users where age > 10 group by name;
+----------+-------+
| name     | count |
+----------+-------+
| guodada  |     1 |
| guodada2 |     1 |
+----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

通过 select 在返回集字段中，这些字段要么就要包含在 group by 语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将 group by 操作想象成如下的一个过程：首先系统根据 select 语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与 group by 语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。

MySQL最常用分组聚合函数

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